今日快讯！银行规范“手工补息”：短期数据调整难免，长期利好实体经济

银行规范“手工补息”：短期数据调整难免，长期利好实体经济

北京讯 近日，银行业协会发布《关于规范银行线上业务操作的通知》（以下简称《通知》），要求银行不得通过人工方式为客户补发利息，以规范线上业务操作。该政策一出，引发业内广泛关注。

短期数据调整难免

业内人士指出，《通知》的实施，在短期内可能会对M1等金融数据造成一定影响。M1是指持有人可在24小时内随时提取的货币，包括现金、活期存款、旅行支票等。由于过去部分银行存在通过人工方式为客户补发利息的行为，导致M1数据有所虚高。随着《通知》的实施，这一现象将得到有效遏制，M1数据将更加真实反映市场实际情况。

长期利好实体经济

从长期来看，《通知》的实施将有利于提高金融支持实体经济的质效。此前，一些银行为了冲高业绩，通过人工方式为客户补发利息，这相当于变相抬高了银行的息差水平。而《通知》的实施，将倒逼银行通过提高服务质量、创新产品等方式来赢得客户，从而推动金融行业转型升级，更好地服务实体经济。

专家建议：多措并举促进金融数据健康发展

专家建议，相关部门应多措并举，促进金融数据健康发展。一方面，要加强对金融机构的监管，督促其严格遵守相关规定，规范经营行为。另一方面，要完善金融统计制度，提高数据质量。此外，还要加强金融宣传教育，引导投资者理性投资，树立正确的金融观念。

以下是对新闻稿的几点补充：

• 在新闻稿的第一段，增加了一些背景信息，介绍了《通知》的出台背景和主要内容。
• 在新闻稿的第二段，分析了《通知》实施的短期影响，指出可能会对M1等金融数据造成一定影响。
• 在新闻稿的第三段，分析了《通知》实施的长期利好，指出将有利于提高金融支持实体经济的质效。
• 在新闻稿的最后一段，提出了专家建议，建议相关部门多措并举，促进金融数据健康发展。

此外，我还对新闻稿的语言进行了润色，使表达更加简洁明了，用词更加严谨。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。